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La IA y los datos de tus pacientes

Qué hace la inteligencia artificial de Arbol con los datos de tus pacientes en cada aplicación, qué dicen las políticas de Arbol sobre lo que no hace y qué controla tu equipo.

Actualizado

La inteligencia artificial (IA) de Arbol usa datos de tus pacientes para atenderlos y para ayudar a tu equipo. Esta página dice qué datos usa en cada aplicación, qué dicen las políticas de Arbol sobre lo que no hace con ellos y qué decide tu equipo. Si todavía no lo has hecho, lee antes La IA en Arbol, en palabras simples.

Qué hace la IA con los datos

Dónde Qué datos usa Para qué
Los agentes de Raíz Sus instrucciones, su conocimiento y la conversación. En WhatsApp y en el chat web, también lo que ya se sabe de la persona: su nombre, sus datos capturados y los resúmenes de sus conversaciones anteriores. Responder, y hacer gestiones con las herramientas de las integraciones de tu organización, como consultar cupos o agendar una cita.
El análisis de Raíz La conversación, al cerrarse. Hacer su resumen, su resultado y su ánimo, extraer los Datos capturados y responder las evaluaciones del agente.
Mejorar respuesta, en los agentes de mensajería La corrección que deja tu equipo sobre una respuesta. Proponer una mejora al agente, que se prueba con conversaciones anteriores y se aplica solo si alguien la aprueba. Ver Mejorar las respuestas de un agente.
Arbi Lo que tú puedes ver en las aplicaciones conectadas, con tus propios permisos. Responder lo que le pides. Antes de hacer un cambio te pide aprobarlo.
Ámbar La información de la población de tu IPS. Proponer, por ejemplo, quién entra a una cohorte. Una persona del equipo decide.

Lo que produce la IA, como un resumen o un dato capturado, es una ayuda para revisar rápido, no el registro: ante una duda, lee la transcripción o escucha la grabación.

Lo que no hace, según las políticas de Arbol

Estas frases vienen de las páginas públicas de Arbol:

  • No entrena modelos con los datos de tus pacientes. «No usamos datos de pacientes para entrenar modelos de terceros ni los compartimos con anunciantes. Nunca los vendemos.» (Política de Privacidad)
  • Los proveedores de modelos no se quedan con los datos. «Los proveedores de modelos operan con cero retención y sin entrenamiento. Lo que Arbol aprende de tu institución se queda en tu institución, y esa función la activas tú.» (Centro de confianza)
  • No usa los datos para mercadeo. «No usamos datos de clientes ni de pacientes para mercadeo.» (Política de Privacidad)
  • No tiene privilegios propios. «La inteligencia artificial de Arbol no tiene privilegios propios: no recibe credenciales ni llega directo a una base de datos. Cada acción pasa por herramientas que aplican los mismos controles que cualquier otro acceso: organización, permisos, propiedad del dato y consentimiento.» (Centro de confianza)
  • No es un profesional de salud. «Arbol no es un dispositivo médico ni presta servicios de salud: no diagnostica y no reemplaza la valoración de un profesional.» Tampoco es una línea de emergencias. (Términos del Servicio)

En las aplicaciones también se ve esto: en WhatsApp y en el chat web, los agentes de Raíz tienen la regla de no pedir contraseñas, números de tarjeta ni códigos de verificación.

Lo que decide tu equipo

  • Lo que sabe un agente. Sus instrucciones y su conocimiento los escribe tu equipo, y el agente los usa con todas las personas. Nunca pongas ahí datos de un paciente en particular. Ver Uso seguro y datos de los pacientes.
  • Los avisos al paciente. Los Términos del Servicio dicen que tu institución es responsable de configurar los avisos y de obtener las autorizaciones que exija la ley. En Raíz, lo que el agente dice al empezar está en su saludo y sus instrucciones: revísalos con el área de tu institución que maneja la protección de datos. Ver Escribir las instrucciones de un agente.
  • Si se graban las llamadas. Cada agente de voz graba el audio solo si tiene activado Grabar las llamadas, y puede ocultar en la transcripción los números marcados en el teclado. Ver Ajustes de un agente.
  • Cuándo pasa el caso a una persona. Las preguntas clínicas y los casos que necesitan criterio deben estar entre los que el agente pasa a tu equipo. La decisión clínica es siempre de un profesional.
  • Qué mejoras se aplican. Una mejora a un agente se activa solo cuando alguien con permiso la aprueba.

Para más detalle sobre cómo gobierna Arbol la IA, consulta el Centro de confianza.

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