Skip to content

Documentación para agentes de IA

Cómo las herramientas de IA leen esta documentación en Markdown, encuentran los documentos OpenAPI de la API e instalan la skill de la API de Arbol.

Actualizado

Esta documentación se publica tanto para herramientas de IA como para personas. Un agente puede leer cualquier página en Markdown, encontrar todas las referencias de la API y sus documentos OpenAPI a partir de unas pocas URL conocidas, e instalar una skill que le enseña a llamar a la API de Arbol. Todo es público y no necesita credenciales.

Empieza en llms.txt

URL Qué contiene
/llms.txt El índice de la documentación: las páginas de nivel superior y un índice por sección.
/<section>/llms.txt Las páginas de una sección, enlazadas a su Markdown, como /developers/guides/llms.txt.
/api/<service>/llms.txt Una referencia de la API, como /api/raiz/llms.txt, con un índice por recurso, como /api/raiz/agents/llms.txt, que lista cada operación y lo que hace.
/llms-full.txt Todas las páginas de la documentación en un solo documento Markdown, para las herramientas que lo leen todo de una vez.

Markdown para cada página

Agrega index.md a la URL de una página para obtenerla en Markdown, con los componentes convertidos en texto plano:

https://docs.getarbol.com/en/developers/guides/create-an-agent/
https://docs.getarbol.com/en/developers/guides/create-an-agent/index.md

Las páginas de la documentación también sirven su fuente original en index.mdx; las páginas de la referencia de la API solo tienen index.md. La página de inicio es /index.md. Cada página HTML enlaza su versión en Markdown con <link rel="alternate" type="text/markdown">, se describe con JSON-LD y lleva una nota visualmente oculta que remite a los agentes a su Markdown y a /llms.txt.

Documentos OpenAPI

Cada referencia de la API publica su documento OpenAPI como un único archivo JSON autocontenido, con los ejemplos de código de cada operación (x-codeSamples) y, en su descripción, el scope que necesita, las credenciales que acepta, su efecto y sus límites:

https://docs.getarbol.com/api/<service>/openapi.json

Descubrimiento

URL Qué contiene
/.well-known/api-catalog Un catálogo de API según RFC 9727: una entrada por referencia de la API, que enlaza su página, su Markdown y su documento OpenAPI.
/.well-known/ard.json, /.well-known/ai-catalog.json El mismo manifiesto de descubrimiento: /llms.txt, el Markdown de la página de inicio, cada documento OpenAPI y el índice de Agent Skills.
/.well-known/agent-skills/index.json Las Agent Skills que publica este sitio, cada una con un digest SHA-256.
/robots.txt, /sitemap-index.xml La política para rastreadores y el mapa del sitio.

La skill de la API de Arbol

/.well-known/agent-skills/arbol-api/SKILL.md es una Agent Skill que le enseña a un agente a llamar correctamente a la API de Arbol: la URL base, cómo encontrar un servicio y su documento OpenAPI, las credenciales y el encabezado Authorization, el envoltorio de respuesta y los errores, cuándo no reintentar, y el mínimo privilegio. Instálala en cualquier herramienta que admita Agent Skills, o indícale al agente su URL.

Skills

Este sitio publica además skills para tareas concretas, cada una en /.well-known/agent-skills/<nombre>/SKILL.md. El índice /.well-known/agent-skills/index.json las lista todas.

Skill Para qué sirve
arbol-api Llamar correctamente a la API de Arbol: credenciales, respuestas, errores y reintentos (arriba).
arbol-docs-help Ayudar a alguien del equipo de la clínica a hacer una tarea en las aplicaciones de Arbol, con las guías de esta documentación.
raiz-agents Crear, probar y actualizar un agente de Raíz, y asignarle un canal.
raiz-instructions Escribir o mejorar las instrucciones de un agente de Raíz, con límites de seguridad clínica y conversaciones de prueba.
raiz-conversations Hacer seguimiento de conversaciones y contactos, tomar o devolver una conversación y resumirla para una persona.
agenda-scheduling Encontrar un horario y agendar, reprogramar o cancelar una cita con la confirmación de la persona.
agenda-setup Revisar los servicios, agendas, sedes y horarios de Agenda, comprobar que un servicio ofrece cupos y guiar a la administración en la aplicación.
arbol-troubleshooting Diagnosticar un problema, leer el error, decidir si reintentar, corregir o escalar, y reportarlo sin datos de pacientes ni credenciales.
arbol-cli Usar la CLI arbol desde una terminal, un script o CI sin exponer credenciales.
arbi Trabajar junto a Arbi, el asistente del equipo: qué sabe hacer en cada aplicación y en WhatsApp, qué espera aprobación, quién ve sus notas y cuándo llevar a una persona a Arbi, a una guía o al equipo de Arbol.

Buscar desde el navegador

En los navegadores que admiten WebMCP, cada página registra una herramienta search_documentation que busca en esta documentación y responde con títulos, URL con anclas y fragmentos:

{ "query": "create an agent", "limit": 5 }

query es obligatorio, de hasta 500 caracteres; limit va de 1 a 20, 5 por defecto.

Actuar sobre Arbol

Esta documentación explica la API; no la llama. Para que un asistente de IA trabaje con los datos de tu organización, como agentes, conversaciones o citas, conéctalo al servidor MCP de Arbol, que ofrece operaciones de la API como herramientas y las ejecuta con tus propias credenciales. Consulta MCP.

Escribe para buscar…

↑↓ navegar↵ seleccionarEsc cerrar